谁会成为人工智能概念的领头羊？

国务院《新一代人工智能发展规划》发布，联想决定All in人工智能，阿里巴巴后天要举办国内级别最高的人工智能大会，百度说自己是一家人工智能公司。

人工智能一下子成了当前最火的概念，那是不是该买点儿人工智能概念股呢？

我们先来聊聊到底什么是人工智能。大伙最先想到的可能是科幻电影里那些和人一样会看会听会思考会说话的机器人，没错，这就是人工智能的目标，创造一个能像人一样去感知、学习、思考，甚至这些能力超过人的机器，这是人工智能的理想形态。

但目前我们的科技水平还远远不能创造一个像人一样的机器，大伙的研究目标，大都是被称为“弱人工智能”(Narrow AI)的东西，是指只会做某一方面事情的机器。对，比如会下围棋战胜了所有人类的Alpha Go就是一种弱人工智能。

人工智能和普通机器之间的差别，在于机器只会按照编好的程序运行，而人工智能会自己学习，就像Alpha Go里面并没有人类编好的棋谱，但它通过学习找到了能下赢所有人类的方法。

那人工智能是怎么学习的呢？我们人类学习一项新知识，是通过不断的训练，也就是不断向大脑输入刺激，在大脑神经元之间形成特定的链接。人工智能最流行的学习方法叫做深度学习，和人类学习的原理也差不多，就是用程序编制成一层层的神经网络，然后用海量的数据不断的去训练，让神经网络形成自发的链接。比如Alpha Go，通过成千上万次的自我对弈，就形成了一套会赢棋的神经网络。

现在你应该就很容易理解了，为什么做自然语言识别的科大讯飞、做人脸识别的佳都科技都算是人工智能概念股，他们并不做会说会想的机器人呀？其实他们做的都是弱人工智能，语言和人脸识别，就像上面说的一样，也是一种深度学习，是通过不断的训练(比如提供人脸图，让机器识别，然后告诉机器哪些识别对了，不断强化神经网络)来提高正确率的。就像Alpha Go围棋战胜人类一样，现在在图像识别这样的单一领域，机器的正确率已经开始超过人类了。

听起来好像并不太复杂对吧？但是为什么最近两年才听说人工智能大发展呢？其实人工智能的算法早就有了，但一直以来缺乏的是两样东西：计算能力和大数据。人工智能需要大量的计算能力才能完成运算，而训练人工智能需要大量的数据。这两年，电子科技和互联网的发展，刚好解决了这两大难题：之前在超级计算机上才能完成的计算量，今天可以通过云计算来完成，而互联网、云存储和数据挖掘技术的发展，让数据的积累、存储和传递效率有了质的飞跃。

所以除了上面所说的弱人工智能领域，像提供人工智能计算平台、或者像阿里云和腾讯云这样提供云服务的公司，都可以归类为泛人工智能的领域。

现在从政府到企业大伙都这么看好人工智能，是不是这个行业会有大发展？我觉得是，不仅是大发展，很有可能是生产力的再一次革命，一如蒸汽、电力和互联网带给人类社会的生产力革命一样，人工智能将完全重构当前的生产模式，改变劳动力结构，大幅提高生产效率。

那么哪些企业能在这场革命中胜出呢？从弱人工智能来看，现在的核心竞争力是数据。谁垄断了数据，谁就能完成更好的深度学习训练，让自己的人工智能表现更好，占据更广阔的市场，从而又获得更多的数据。所以我判断，人工智能领域很容易陷入先入大型企业寡头垄断的格局，这也就是为什么现在阿里、腾讯、百度、联想、京东这些科技巨头都一股脑的要往人工智能这个行业里扎：谁最大、谁先来，谁就会更大，winner takes all.

所以如果想投资人工智能的股票，我到目前有几个比较粗浅的想法。

一个就是别光看公司名字，结合我上面讲的这些，要了解清楚公司到底在这个产业链里占据什么位置，是弱人工智能技术的开发者，还是提供云服务或者计算平台？和人工智能就沾点边儿的，大概率是炒概念。

二是要看公司的盈利能力，公司的人工智能技术能否变现，到底有多大的市场需求，盈利的成长性如何？对于PE过高，短期内业绩难以增长的股票，我觉得要保持谨慎。

三是要选龙头，特别是中长线来看，不如选择具有平台或数据垄断资源的大型公司来长期配置，比如直接去美股买阿里巴巴、百度，去港股买腾讯，把自己和引领这次革命的巨头们捆绑在一起，别落下。

对大盘的观点和之前几天是一样的，重点仍然要关注有业绩支撑的股票：有现金流的蓝筹股、业绩增长超预期的成长股、受益于大宗商品涨价的周期股。这几个概念最近要么一起涨，要么轮着涨，比如今天锂电池系列又暴发了。

创业板今早冲高回落，后面仍然不看好，之前也分析过，创业板的回落不光是监管风向的转变造成的，还有业绩增速的下滑，基本面是有一些问题的。本文为微信公众号“韭菜投资学”夜报，一个金融女的财务自由之路，快搜索一下来关注吧。