张近东：推动数据社会化共享，加快数字经济基础建设

今年以来，大数据信息共享已成为密切影响社会生产、生活、支持防疫的重要因素。被赋予数字化、网络化、智能化内涵的“新基建”成为社会焦点，也体现出全球和中国数字经济发展的趋势和内在需求。

在此背景下，今年两会，全国人大代表、苏宁控股集团董事长张近东将目光聚焦数据共享，针对公共数据管理规范不健全、公共数据共享开放仍未深入展开、共享开放管理尚未形成闭环等痛点，提出完善数据共享体系建设、统一数据管理规范、推动数据共享通识教育等系列建议。

以共享抓治理，建立数据治理委员会和数据共享管理平台

打破信息孤岛，让大数据因交互、共享而产生价值，这已经成为社会共识，在国家高度重视的“新基建”战略布局中，大数据中心的建立，也是希望助力牢固信息化“地基”建设，推动数据要素参与到更多价值的创造和分配，保障高质量的社会发展。

但从目前国内数据共享使用的角度看，仍存在着数据主权与数据割据、数据开放与保护等矛盾，政企、行业及民众之间的信息公开仍有诸多壁垒。

因此，张近东首先建议成立数据治理委员会，作为数据资源共享管理工作的领导机构，负责统筹规划、协调推进数据共享的重大事项，组织、实施相关管理办法。在宏观、中观、微观等层面，该数据治理委员会要构建不同的数据共享解决方案，实现数据价值的精准化和多层次流程的联通共生，保证数据共享和维护的可用性、准确性和实效性。

数据治理的核心问题是数据共享。对此，张近东建议建立“公共数据社会化共享”管理平台，将“信息孤岛”转向跨领域、跨地区、跨层级、跨业务等数据资源的协同管理，实现全面采集，全程、全景覆盖。

图：苏宁大数据开发管理平台

张近东以医疗等领域的数据共享举例，“一个孩子从出生开始，血型、基因、疾病诊疗、疫苗接种等重要数据，都将体现在个人健康账户中。无论在医院看病，还是在社区做健康保健，医护人员都可以根据不同权限，进行历史数据查看，快速掌握患者情况，减少因重复检查产生的费用和资源浪费。”

张近东认为，通过以往单个部门数据的公开，转向政府公共数据的整体开放，也让数据共享从互通和互联，走向了政府与民众在数据上的互信、互认和互动。

以制度保安全，建立公共数据社会化共享的闭环管理体系

安全高效的公共数据共享管理，不只是和数据打交道，更涉及多方利益群体的共同参与。年初，中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》也重点强调，做好数据开放共享的同时，要加强数据资源整合共享和流通安全。

据此，张近东建议通过数据治理委员会，一方面探索建立统一规范的数据管理制度，提高数据质量和规范性，丰富数据产品；另一方面在技术层面提供更高级别的安全保障，建立公共数据社会化共享的闭环管理体系。

图：苏宁雨花大数据中心

同时，张近东认为，界定清楚的数据资源共享属性，也是精治数据管理的必要手段。张近东建议将数据共享属性，分为至少三种类型：普遍共享、限制共享和不共享。普遍共享包含具有基础性、基准性、标识性的各类数据资源，如房产价格信息；限制共享，包含数据内容敏感，只能在特定条件下提供给需求方的数据资源；不共享，是有特定法律法规或其他依据管理的高保密级别数据。针对不同类型的数据，提供不同开放程度的数据共享服务，从而实现数据确权流通。

此外，张近东更是从全社会参与的角度提出建议。他建议将大数据的通识教育与专业教育结合，让孩子从进入校园开始，就接受数据认识、管理、应用和保护的专业知识，培养超前意识。进一步构建大数据知识系统的价值目标，实现更多高阶人才的广泛培养。

事实上，这已经是张近东在两会上连续第四年关注数字经济发展。而此次有关数据共享的建议案，从规范、标准的完善，到科学治理的体系化建设与社会化培训，有望以一套系统化建议进一步推动大数据信息的社会化共享，加快数字经济建设。