牵手中科院上海生科院，华为云寻AI场景落地

9月19日，在世界人工智能大会“+AI，驱动产业智能化升级”华为人工智能主题论坛上，华为正式对外宣布与中国科学院上海生命科学研究院签署生物信息大数据合作协议，双方将针对生物信息业务向AI、大数据转型展开合作。

合作内容显示，双方未来合作会重点将聚焦在生物信息大数据领域，结合双方优势，致力于实现生物医学跟人工智能、云计算高效有机结合，共同推动生物信息业务向大数据和AI转型及快速发展。

据悉，中科院上海生科院长期聚焦于密集型生物数据的全新计算工具及算法的开发，同时借助多层次、高通量的生物大数据研究分析人类的衰老、进化以及疾病等复杂生物学问题，取得了一批有影响力的科研成果。

对于此次合作，中科院上海生科院生物医学大数据中心主任李亦学在现场表示：“生命科学和医学已经步入依靠大数据驱动的颠覆性变革时代，海量的数据将是生物科学的‘DNA’，云服务技术、人工智能技术将成为生物信息业务转型变革的重中之重。通过与华为云合作，上海生科院有望打造出支撑数据密集型科学研究新范式的科学技术综合体，让生物信息领域进一步迈向数字化、智能化的变革时代。“

华为云EI服务产品部总经理贾永利也在现场表示，AI将成为一种渗透到各行各业的基本生产力，正在深刻变革整个人类社会；基于“行业+AI”的思路，华为云EI（企业智能）为行业智能化升级而生，能为包括生物信息在内的各个领域提供个性化、场景化的落地应用，从而驱动行业的流程再造和价值升级。

据记者了解，华为云是华为内部面向云计算市场成立的部门，Cloud BU去年正式独立并迁移至华为集团下，成为“一层组织”。

华为公司副总裁、华为云BU总裁郑叶来在19日举行的世界人工智能大会华为分论坛上表示，在未来人工智能浪潮中，华为公司将围绕“用得起、用得好、用得放心”三方面深入探索，建立普惠AI。

华为公司副总裁、华为云BU总裁郑叶来

“过去几年里，华为清晰地发现了两点变化：第一，现在的大企业未来一定会向混合云的架构迁移，这标志着Cloud 2.0时代的到来；第二，随着人工智能、视频、图像处理的技术的发展，互联网基础设施也进入了Cloud 2.0时代，也就是说，必须用专用的硬件来处理海量的数据。”郑叶来在现场说。

在大会开幕的第一天，郑叶来在主题演中讲提到人工智能的挑战有三点，第一，价格贵。因为人工智能的训练过程成本，如人脸识别、交通综合治理、自动驾驶，模型的训练成本非常高昂；第二，使用难。由于缺乏一个统一的开发框架，无法适配从训练到推理，从公有云到私有云、边缘、终端的多种应用场景，导致开发、调优、部署的工作量巨大；第三，获取难。GPU供货周期长，限量供应。当行业对算力提出的要求越来越高，郑叶来强调，“易获取、用得起、方便用的算力是AI产业发展的关键”，表示“希望人工智能是一个高而不贵的技术”，也希望华为在这些方面可以努力。

此前在接受第一财经专访时，郑叶来表示，公有云市场的成功是华为面向未来战略的基石，一旦目标确定，就不会再犹豫。他认为，AI技术是通用无差别的，智能世界的各个行业要实现真正的智能，需要把AI技术与行业做有机结合，在数字世界中把各个场景下的智能体打造出来。截至目前，华为云已上线16大类超过120款云服务，60＋解决方案，涉足工业、互联网、家庭、交通等行业。

对于此次与中科院上海生命科学研究院的合作，有华为内部人士对记者表示，此次合作计算存储系统的建设将达到EB级别，也就是百亿亿字节。

“在过去，我国没有管理统一、有规模、有权威、有技术的国家生物医学大数据基础设施。”上述内部人士称，双方合作的目标是建设一个面向生命科学研究、生物医药研发以及临床医学研究与应用的“科学技术综合体”，以满足社会大众对科学研究数据与科技资源信息的不断增长需求并推动生物医药技术企业的创新发展。