混元+DeepSeek双引擎驱动：腾讯凭何领跑医疗大模型？

由于体检项目设计的非标准化与计费方式的复杂化，年轻人常常因为非必要的体检套餐支付额外检查费用，中老年人则可能遗漏心脑血管疾病筛查等关键项目，未能实现体检期望效果。

针对这一结构性矛盾，深圳市第三人民医院近日与腾讯健康达成深度合作，上线智能体检业务。借助腾讯混元大模型和DeepSeek大模型，该院尝试用智能化手段帮助受检者解决体检中遇到的种种难题。

据深圳市第三人民医院门诊部主任、健康管理部负责人冯程表示，智能体检系统不仅能够根据患者信息为其推荐体检方向，还配备了AI报告解读功能，能够借助资深医生的诊疗能力为患者进行通俗化解读。

深圳市第三人民医院“AI智能体检”服务

当发现健康问题时，AI能够根据患者身体情况给出就诊建议。面对一些存在微小异常的指标，算法也能告诉患者是应继续观察，还是即刻进行临床干预。

破除患者就医过程中的信息不对称，腾讯借助大模型跨出了关键一步。

腾讯健康的医疗大模型布局

DeepSeek爆火之前，腾讯健康已经依据医疗细分场景的具体需求，以腾讯自研的混元大模型，打造出医疗行业大模型。

医疗领域是个强沟通的场景，在理想的患者就医环境中，医生理应同患者进行充分沟通，根据患者的现状和既往病史给出详细诊断意见。但由于医疗资源的匮乏，很多医生不得不压缩医患交流时间，弱化沟通以提升效率。

为了提升患者的体验，腾讯健康去年便上线了AI预问诊、智能问诊、自诊自查等应用，患者预约挂号后便可同系统进行详细的预问诊回答，提前提供主诉、既往病史、用药禁忌等信息。正式就诊时，医生对于患者的病情已有一定了解，便能提出更多针对性的问题，诊断的精准度也随之提升。AI节省出来的5～10分钟时间，可以对诊断准确率带来质的提升。

腾讯健康小程序端的AI辅诊应用

再谈医院场景，这里的痛点同样关乎效率。以ICU为例，此类患者产生的数据量极大，且病情瞬息万变。前一刻稳定的指标，下一刻可能因感染暴发、器官功能急性衰退等因素陡然失控，因而需要重症医生在瞬息之内精准定位、整合患者信息，并作出诊疗决定。

围绕这一现状，腾讯与迈瑞医疗共同打造了重症大模型。该模型能够融合医疗设备监测数据、电子病历数据以及、ICU医生的经验后，能够在患者发生紧急情况时迅速响应并提供支持。

重症大模型“启元大模型”辅助决策流程图

在浙江大学医学院附属第一医院ICU，重症医学科副主任李彤便常使用大模型判断心脏移植后的患者的ECMO（人工肺）撤机时机。“撤机需要慎重考量，通常经过各方评估，包括咨询心脏科的专科医生、护理团队，以及ICU医生综合的意见，进行临床检测，综合各种信息。”

现在有了大模型的支持，AI也可以辅助ICU医生对这样一个复杂的问题作出综合决策。临床中，AI可根据重症医学知识库给出包括血流动力、供氧、肺功能、并发症等一系列理论指标，再结合患者情况进行综合判断。李彤认为：“AI的分析非常综合，已经达到了专科医生的水平，具有很强的综合能力”。

DeepSeek-R1发布后，腾讯健康同样在第一时间完成了混元大模型与DeepSeek的融合。除了对全国1000余家已经部署智能服务的医院进行升级，腾讯健康还通过腾讯云API、大模型知识引擎调用、TI-ONE平台部署模型等多种方式，为医疗领域的B端用户提供公网 SaaS、API PaaS 以及多尺寸私有化等模式，加速整个医疗行业的智能化转型。

腾讯医疗大模型构建流程

目前，腾讯健康已与上海医药、方舟健客、万孚生物、叮当健康等近百家医疗科技、生物科技、医药流通等企业达成合作。以上海医药为例，腾讯健康通过腾讯云知识引擎协同调用Deepseek大模型与混元大模型，生产不同功能的智能体，提升员工在智能问答、文档解析、数据分析等多个场景中的工作效率，使企业内部运营更加高效。

落足于上药云健康DTP药房，腾讯同样基于DeepSeek大模型深度整合了RAG药学知识库，进而打造了AI药师助手软件。该应用赋予了上药云健康更精准、更高效的药事服务能力，使得药师向患者提供的药学建议更加全面专业，有效提升了药师的数据分析能力与药事服务水平。

大模型为腾讯带来了什么？

综合医、患、企三方赋能形势，腾讯健康的AI逻辑仍然没有离开早年定下的“智能”与“连接”两个关键词。进入DeepSeek时代后，两项核心能力均得到了质的提升。

虽然“智慧医疗”的概念已经提了十年有余，但服务医患相关的实际应用中，这些算法并未让使用者感受到真切的智能，更多情况下像是一个具备更为复制知识映射内核的工具。

如今大模型的发展使得AI从“识别”过渡到“生成”，再到“逻辑推理”，真正意义上能像人类一样给出思考的结果以及产生结果的过程。

因此对于腾讯健康而言，在大模型领域拔得头筹后，旗下积累的诸多医疗应用开始发生质变，无论是过去的预挂号、预问诊，还是今天的智能体检，补上了用户与算法之间的交互，它们成为医生、患者离不开的助手，带来了真正的价值。

另一方面，DeepSeek带来的可定制优势则强化了腾讯健康的“连接”能力。在过去连接的医、药、患、险基础上，腾讯能够带动整个生态快速完成智能化部署，加速整个医疗产业的“大模型式”升级。

做好医疗大模型产业的赋能者

尽管在医疗诸多场景上都做出了突破性的应用，腾讯健康仍然更为强调自身作为“助手”的底色，用AI帮助医疗行业解决实际问题。

因此，现阶段腾讯健康仍然投入更多精力至搭建专业医学知识库，以及强化大模型对专业医疗知识的认知与思考中，以降低大模型运行过程中的“幻觉”出现频率，同时保证合作方能够开发的大模型应用能够紧贴临床需求。

去年腾讯数字生态大会上，腾讯健康总裁吴文达便曾说过：“能够适配大模型的场景很多，我们会慎重考虑是不是该自己去做。对于一些深入临床，特别复杂的场景，我们有能力去做，但应该留给更具比较优势的企业。”

毕竟，医疗领域从来不缺具体产品、解决方案的缔造者，缺的是能够为他们优化底座的筑基者，去加速产品、解决方案的研发，并将其递交给存在真正需求的用户。