百度想通了

DeepSeek正在产生连锁反应，开放成为了大势所趋，行业头部都在主动选择开放。

2月6日，OpenAI宣布ChatGPT Search向所有人开放，无需注册，来到OpenAI官网首页就可以直接使用搜索功能。

就在OpenAI公布ChatGPT Search全面开放的前几个小时，谷歌也刚刚宣布向所有人开放最新Gemini 2.0模型，包括Flash、Pro Experimental和Flash-Lite三个版本。

而在国内，属百度反应最为迅速，立即跟上了开源和免费的步伐。

2月13日，文心一言在官网宣布将于4月1日起全面免费，所有PC端和App端用户均可体验文心系列最新模型，以及超长文档处理、专业检索增强、高级AI绘画、多语种对话等功能。

2月14日，百度宣布将在未来几个月中陆续推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式开源。

另一方面，主动接入DeepSeek成为了新的“时髦”。国内大小规模企业纷纷宣布部署DeepSeek模型，大厂则以开放的心态，将新的推理功能融入到业务生态中。

2月16日晚，百度搜索和文心智能体平台宣布将全面接入DeepSeek和文心大模型最新的深度搜索功能。搜索用户可免费使用DeepSeek和文心大模型深度搜索功能，文心智能体平台的开发者也将能随时调用DeepSeek模型创建并调优智能体。

DeepSeek-R1在行业中产生了一种正向的反馈，大厂与大厂之间，开源与闭源之间逐渐开始打破壁垒，促进技术的流动和落地。各玩家不在抱有对峙的态度，而是把重点转向了如何利用行业先进模型能力来赋能业务场景，促进应用产品升级，从而让更多用户享受到技术的普惠成果。

打出开放组合拳：从大模型到搜索

作为长期在闭源大模型上深耕，从未放弃过大模型预训练的玩家，百度在开放上反应最为迅速。梳理其近期的动作，从大模型到搜索，百度打出了一套开放“组合拳”。

在开放的大趋势影响下，百度自研大模型加入了开源、免费的行列。百度宣布将在未来几个月中陆续推出文心大模型4.5系列，并6月30起正式开源。

对于DeepSeek，百度也表现出了积极拥抱态度。

先是在春节DeepSeek爆火期间，百度智能云宣布在千帆ModelBuilder平台上架DeepSeek-R1及DeepSeek-V3两款模型，以低于DeepSeek-V3官方刊例价3折和DeepSeek-R1官方刊例价5折的价格，让企业用户优先、实惠地率先体验到了“满血版”的最新模型。

正是因为开放，才带来了正向的拉动效应。数据显示，模型上线首日，已有超1.5万家客户通过千帆平台进行模型调用。

更深度的开放体现在，百度敢于将自身核心业务和重点业务与DeepSeek做探索融合。DeepSeek的推理功能惊艳，但本质上还是底座模型，缺乏使用功能的场景。而百度的搜索和智能体就是最佳的“练兵场”。

有人误以为，有了DeepSeek-R1就能打败所有的大模型。但实际上，DeepSeek-R1也有自身的局限性，快速接入推理功能的意义在于，跳过重复“造轮子”，减少无谓的浪费，优先让模型在场景中跑起来，也让更多用户成为模型测试员。

从目前来看，DeepSeek的诞生，并没有让闭源大模型躺平，反而刺激了行业对自身的反思，从而加速模型升级和新产品推出。

卷模型性能、性价比正在成为行业主要趋势。OpenAI首席执行官Sam Altman发布消息称，GPT-4.5、GPT-5即将陆续发布，免费版ChatGPT将在标准智能设置下无限制使用GPT-5进行对话。

文心大模型自身的深度搜索功能已经上线，在其推理功能基础上，还同时具备更强大的思考规划和工具调用能力，可为用户提供专家级内容回复，并处理多场景任务，实现多模态输入与输出。

全民加速进入AI搜索时代

当DeepSeek爆火后，还是有很多人持观望状态，原因在于不知道推理模型能具体在哪些场景产生明显的提效。目前逐渐清晰的是，“推理大模型+搜索”将带来1+1大于2的效果。

DeepSeek-R1模型以“思维链”功能著称，可清晰展示问题解决的逻辑过程，回答问题深度大大增强。但自从其上线以来，就存在幻觉问题。百度搜索的庞大搜索生态和RAG（检索增强生成）技术，对DeepSeek-R1是一个有效的补充。

RAG的概念其实并不复杂。简单来说，就是让大模型在执行生成之前参考或引用某些数据，而这些数据通常并不在该大模型的训练数据集内，属于专有或私有数据。百度的RAG可通过引用外部知识有效减少生成内容出现事实性错误的问题。再加上百度实时和全面的搜索生态加持，整个推理的过程就做到了，拿着参考案例和解题思路作答的效果。

在原有基础上，此次百度搜索还接入了文心一言的深度搜索新功能，搜索的深度广度和工具调用上了强化“推理”。具体体现在，推理的背后都藏着一个“专家”为用户提供复杂问题和查询的解答。该“专家”起初就会对“搜”这个动作去分类，搜专业问题、热点还是写代码，而后会根据搜索目的确定搜索路径和分析呈现方式。通过真实模拟人的思考步骤和过程，来实现解决问题的目标。