郭台铭:我已捐赠个人90%财富 仍每天工作16个小时
A股挂牌前夕富士康庆生!郭台铭:捐赠90%个人财富,现在每天还工作16个小时……
来源:e公司官微孟庆建
工业富联将在上交所敲钟挂牌的前夕,富士康在深圳庆祝了赴大陆投资30周年的生日。在IPO工作基本结束后,这场颇有阵势的主题论坛也很像一场庆功宴。
富士康总裁郭台铭邀请了众多嘉宾站台壮声势。包括深圳市委书记王伟中、创新工场董事长李开复、IDG资本董事长熊晓鸽、华大基因(137.560,-1.32,-0.95%)总裁汪建等。
“30年来,富士康作为改革开放的亲历者和见证者,成长为今天全球最大的电子产业科技制造服务商,30年后,富士康又躬逢互联网深度融合的历史机遇转折期。在工业互联网领域,富士康未来要做中国的Predix。”郭台铭在论坛上表示。
郭台铭也极力展示了亲和力,在提前录制的视频中,郭台铭表示,其已经捐赠了属于个人的90%的财富,已经不再为钱财工作,但现在每天还工作16个小时。富士康选择在A股上市一个原因是,大陆员工很难拿到台股股票。工业富联上市后,会马上推出员工持股激励计划。
郭台铭回顾30年:曾在货柜办公
郭台铭无疑是这场庆典的主角。在30周年的论坛上,郭台铭做了“走进历史转折中的富士康”报告,回顾了富士康30年来的成长之路。
他提到,他在1988年5月来到深圳考察。正逢深圳特区的历史转折,富士康走进了深圳。1996年富士康开始建设最大的龙华工业园区,当初只有一块荒地,每一块砖、每一根钢筋、每一个地下沟管线,甚至于排水沟的沟盖都是富士康自己做的。郭台铭称,早期建厂没有开拓荒地时,发扬山西人“走西口”的精神,没有办公地点就在货柜里面办公。
“当时返乡就业的知识青年给了我们很大的支持,富士康也为广大农民工提供大量的就业岗位。”郭台铭特别提到,自己给这些员工上课。“当时我就提出一个理论叫‘习理论’,我认为学是知识的积累,习是实际操作,习比学重要,1988年、1990年我就倡导习比学重要,我是‘习理论’的支持者。”
富士康仍在比较在意当年被扣上“血汗工厂”的帽子。在现场的宣传片上,屡屡出现员工代表来表述富士康对员工的关怀。
郭台铭还提到,富士康在2006年给每位员工每天早上吃一个鸡蛋,生出“富二代”。为了给员工吃鸡腿,买了一个大冰箱,因为必须从周一采购到周五,到了周六员工才可以一人分一只鸡腿,把深圳和昆山的鸡腿都买了还不够。
郭台铭顺便秀了一把实力。他提到,从2010年到2017年,富士康的出口金额占到全中国出口金额的3.9%,进口金额占到3.6%。集团30年来累计外汇2400亿美金,占中国外汇存底3兆美金的7.8%。集团深耕知识产权,第一件大陆专利的申请是1992年7月16日,1998-2000年连续3年中国企业大陆专利申请第一,2002-2010年连续9年中国企业大陆专利申请排名前三,1984年至今华人企业全球专利累积申请第一、核准第一。
富士康今年还成立了工业互联网学院。在职教育有清华大学博士生5名,硕士生1947名,专升本9345人,高升专3万人,中专11900人,总计53000人,参加各种技能考试,模具技师培训数万人。
做中国的Predix
郭台铭表示,在30年后,富士康又躬逢互联网深度融合历史机遇转折期,实体经济与数字经济结合,工业互联网赋能时代的来临。他引用了数据机构赛迪的报告称,工业互联网的三大特征是网络效应,工业互联网消费价值是消费互联网平台的100倍。从经济视角来看,2025年工业互联网将创造全球82万亿美元的经济产值,占全球总经济量的二分之一。
富士康在工业互联网的定位是,成为中国的Predix。Predix是GE(美国通用电气)推出的针对整个工业领域的基础性系统平台,这是一个开放的平台,它可以应用在工业制造、能源等领域。
具体的,郭台铭用九个字来形容富士康工业互联网生态体系,即“云移物大智网+机器人”。“‘云’是云计算,‘移’是移动讯息,‘物’是物联网,‘大’是大数据,‘智’是人工智能,‘网’是工业互联网,加上机器人,这些硬件设备从核心层到IaaS层,到PaaS层、SaaS层,富士康已经累积了很多制造经验,这些设备都是我们自制,掌握自己的核心技术能力。”郭台铭称。
郭台铭表示,富士康以前从传统实体经济制造走向科技制造,现在要用人工智能赋能,富士康全力推动智能制造,尽力在中国先进实体经济中担任推动互联网、大数据和人工智能的领头羊。
最后郭台铭提到,“领导指示,富士康工业互联网必须对中小企业提供赋能服务。”
此外,在提前录制的视频中,郭台铭表示,富士康选择在A股上市一个原因是,大陆员工很难拿到台股股票。工业富联上市后,会马上推出员工持股激励计划,激励人才。郭台铭还表示,未来富士康可能会考虑合伙人制度。
“我已经捐赠了个人90%的财富,已经不是为钱财工作了,但是现在每天还工作16个小时。”郭台铭称,为员工购置了两万本关于人工智能的教材,希望员工多学习人工智能的知识。
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