Manus估值36亿了？

模型推理能力的显著提升，使得Agent成为2025年最热的AI投资方向，在这波热潮中，Manus成为第一个在国内刷屏的Agent，甚至可以说开启了Agent元年。

这家公司最近又有新动向。据外媒援引知情人士消息，Manus AI背后的公司“蝴蝶效应”获得了由美国风投Benchmark领投的一轮融资，融资金额达7500万美元（约合5.46亿人民币）。此前Manus已从腾讯、真格基金和红杉中国等投资人那里筹集了超过1000万美元。这轮融资让Manus AI的估值增长了约5倍，提升至近5亿美元（约合36.44亿人民币）。

我拿这条信息跟Manus团队求证，截至发稿暂无回应。

今年3月，Manus发布了一款尚在内测中的通用AI Agent，能够独立处理简历筛选、行程规划和股票分析等任务，并声称在多项指标上的表现均优于OpenAI近期推出的Deep Research。最近它还推出了订阅服务，价格为每月39美元，高级版本为199美元。

至于领投方Benchmark，大家都不陌生，属于古典VC的翘楚。Benchmark此前还投资过HeyGen和Sema4.ai两个华人AI创业项目。其中，HeyGen是一个专注于AI视频生成的科技公司，靠着让郭德纲飙英语、霉霉说中文小火过一阵儿，Benchmark当时参与了其A轮融资。巧的是，HeyGen的资方阵营里也有真格和红杉。

另一个值得关注的点是，“蝴蝶效应”计划利用这笔资金将其服务扩展到其他市场，包括美国、日本和中东。融到钱，先搞出海，这确实是生于全球化的一代AI公司。在前不久的投中峰会AI分会场上，就有嘉宾表示“中国确实很卷，所以一定要出海，很多公司从一开始就定位出海”。

真格攒局

到底何为Agent？

咱们不讲复杂的概念。简单来说，类似于ChatGPT这样的chat bot需要多条指令才能完成一项任务，但Manus这样的Agent只需用户的初始提示，就可以从头到尾自主完成复杂的任务。在3月发布的演示视频中，可以看到 Manus在短短几秒钟内对简历进行分类、对候选人进行排名，以及在电子表格中格式化数据。你还可以使用它来分析股票市场趋势、从互联网上抓取数据，甚至可以从头开始创建一个网站。

就像DeepSeek的R1把思维链展示出来的时候，用户惊讶不已。当Manus把整个规划工作的流程展示出来，无疑同样极具震撼力，这也是当时全网求Manus内测码的原因所在。

从团队来看，Manus AI的三位合伙人分别是肖弘、季逸超和张涛，其中肖弘、季逸超都是90后，张涛是95后，三个人在履历和能力上可以相互补充。创始人肖弘毕业于华中科技大学，2015年创立夜莺科技，推出基于微信生态的“壹伴助手”和“微伴助手”，当时就获得过腾讯和真格基金等数亿元投资。2022年，他又成立蝴蝶效应公司，推出AI浏览器插件Monica。

联合创始人兼首席科学家季逸超曾在20岁创立Peak Labs，从事信息提取与检索技术研发，由此获得真格基金投资。他开发的Magi 知识图谱系统，被誉为“中文互联网最大通用知识图谱”。产品合伙人张涛则有着丰富的科技公司产品经验，上一份工作是在光年之外担任产品负责人。

这三个人走到一起离不开真格基金在背后的推动。我听说，在Manus爆火那几天，真格的很多员工也被拉过去给Manus帮忙。

争议丛生

Manus推出后，面临的首先是关于饥饿营销的指责。大量报道将其描述为“AI Agent产品的DeekSeek时刻”，这种表达反而引发舆论反感。不过团队对此回应说，从未开设任何付费获取邀请码的渠道，也从未投入任何市场推广预算。

其次，是关于“套壳”与否的争议。但这点其实很明确，Manus不自研大模型，而是基于开源模型和第三方API构建工程化能力，核心优势在于任务规划与执行框架。事实上，对于一家Agent公司而言，“套盒”委实不算什么致命的指责。

这里我举一个AI搜索引擎公司Perplexity AI的例子。一般AI创业者都以“套壳”为耻，但其创始人Aravind Srinivas认为，与其在训练自有模型上浪费时间，不如先成为一个拥有10万用户的套壳产品。结果呢，和那些难逃被收购命运的对手相比，Perplexity并没有花太多时间琢磨自研模型，而是把重心放在打磨产品和用户体验上。去年年底，这家公司透露，一年内已完成第四轮融资，估值增长两倍至90亿美元（约合657亿元人民币）。

所以对应用类产品来说，套不套壳的不重要，重要的是满足用户的需求，活下去。

“我预计会继续在各种任务中使用Manus，无论是在个人生活还是工作中。虽然我不确定DeepSeek时刻的比较是否恰当，但它进一步证明了中国AI公司并非仅仅追随西方同行的脚步。他们并非仅仅在基础模型上进行创新，而是在以自己的方式积极普及Agent。”《MIT技术评论》今年3月如此评价。

并且不管是Manus，还是字节最近推出的“coze”、百度刚发布的“心响APP”，可能这些Agent在能力、执行任务完成度等方面有所差异，但不变的是对算力的巨大消耗。据此前Manus团队透露，在已经做了大量优化的前提下，单任务平均成本还需要约2美元。

所以你才看到，连味精厂都去搞数据中心切入算力赛道了。门槛高低另说，如果今年是AI Agent元年，需求确实真真切切在那摆着。而且有多简单粗暴呢？举个例子，3月底CoreWeave在美股上市，市值将近200亿美元，而这家公司的主营业务就是囤英伟达的卡，然后租出去。当然现在华丽变身云服务商了。

VC自然也早就看到了相关机会，国内也有不少提供算力和云服务的AI基础设施公司被VC支持。

新秀者，如年初DeepSeek总是“无响应”，硅基流动就通过率先接入DeepSeek火了一把，也趁机宣布了来自华创、普华和耀途的pre-A轮融资。老玩家，如2014年成立的九章云极，目前已经融资到D轮了，是老牌的AI基础设施供应商，跟不少公司都有合作。九章云极旗下有个子公司叫“深度探索”，年初就因为跟DeepSeek母公司“深度求索”的名字像，其D轮的股东之一，东方嘉富的母公司浙江东方股价七天翻倍。

大厂的游戏？

因此，Manus确实也面临一些挑战，首当其冲就是刚才说的成本问题。

在上个月接受投中访谈时，朱啸虎表示，对Manus而言，很重要的考验就是用户愿不愿意付钱。“因为它的服务成本很贵，做一个任务可能要至少几美金，要收个10美金，可能才能回本。花10美金去完成一个任务，我觉得这挺难。”

季逸超曾在X上透露，当时使用的是 Anthropic推出的Claude 3.5 Sonnet v1和经过微调的阿里巴巴 Qwen 模型。据The Information，Manus使用ClaudeAI模型及其他工具，平均每个任务需向Anthropic支付2美元。蝴蝶效应高管曾在LinkedIn上表示，尽管Manus一直在限制用户数量，但在发布后的两周内，花在Claude 模型上的钱就已超过100万美元，更不用提还有数百万用户仍在排队中。

不过就在上个月，Manus很快宣布将与阿里通义千问团队达成战略合作，双方将基于阿里通义千问系列开源模型，在国产模型和算力平台上实现Manus的功能。这一合作有助于Manus降低成本。

但成本即使降下来，Manus也将活在大厂的阴影之下。

在朱啸虎看来，和垂直Agent相比，通用Agent都是大厂的机会。因为通用Agent需要入口，在类似于微信这样巨大的流量入口里面集成是最容易的。而涉及到商业化，就必须要做得很智能，客户才真得愿意为之付费。“今天我觉得智能程度还没有到那个程度，基础模型没到那个程度，还需要点时间。”

说来就来，字节旗下的Agent产品扣子空间4月18日开启内测。扣子空间用的是字节自研的豆包国产大模型，提供通用Agent入口，同时引入飞书、高德地图多款可以调用的工具，强化解决工作任务的能力。

海量数据和用户基础，同时背靠火山引擎，字节理论上可以把产品做得更便宜，也更好用。当然，这只是理论上，具体能做到何种效果也要看这些大厂们的决心和执行力。Manus和字节还有过一段恩怨。有媒体报道称，Manus背后的公司曾在去年年初与字节探讨过收购事宜。当时字节出价3000万美元——远低于肖弘的心理预期，因此收购不了了之。

OpenAI也在4月18日推出了号称旗下最强推理模型的o3和o4mini，并且着重强调了o3的Agent能力，可以调用一系列的工具来帮助用户完成相对复杂的任务。

大模型独角兽里，智谱也在上个月底的中关村论坛上发布最新Agent产品AutoGLM沉思。智谱号称这是首个集深度研究能力和操作能力于一体的Agent，能一边进行复杂思考一边执行操作。

此外，还有不断冒出的新公司在吞食这个市场的份额。比如，由百度前高管创立的AI搜索引擎Genspark这个月正式发布了Super Agent。官方称，在那个Manus超越Deep Research的GAIA Benchmark上，Genspark又超越了Manus。你瞧，这火药味浓度有点高。其联合创始人兼CEO Eric Jing还宣称，发布9天内，ARR 已经达到了1000万美金，营收增长不可谓不快。

总之，资本到位只是第一步，对Manus而言，要战胜自己，战胜对手，在通用Agent这条路上仍然有不少险阻要跨越。毕竟，Manus开启了Agent元年，我们还是希望在以后的阶段，陆续看到Manus的新消息。