“AI中间商”Liblib，靠什么撑起20亿美元估值？

最近，AI视频赛道又迎来一笔重磅融资。Liblib的母公司演语科技（Evoken）完成近3亿美元B+轮融资，由 Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投，投后估值超过20亿美元，成为AI 应用新晋独角兽。

图源：微博截图

这也是继爱诗科技之后，AI视频生成领域又一公司达到3亿美元的融资记录。不过，与爱诗科技不同，演语科技是一家没有自研模型，靠着聚合市面上主流模型给设计师、创作者使用而迅速壮大的产品公司。

随着大模型迭代加速，一次模型的更新可能覆盖掉一款产品的大部分功能，AI应用层是否还有真正的护城河，一直是行业热议的话题。在此背景下，演语科技为何能逆势收获资本的青睐？其产品又是否真的具备抵挡模型迭代的竞争力？

字节光环与短剧东风

要谈一家公司的“吸金力”，总离不开它的创始人。演语科技的创始人陈冕，曾就职多家大厂，从腾讯、360、百度、滴滴一路走到字节，在创业之前，陈冕在字节跳动担任剪映与CapCut的全球商业化负责人，1992年出生的他成为了当时字节内部最年轻的4-1。

“字节背景”或许让陈冕更容易获得资本青睐。“天眼查”显示，公司成立后两个月便拿到了源码资本、高榕创投、金沙江创投的天使轮融资。截至今年6月，演语科技已经拿到6轮融资，刚完成的B+轮融资里，还出现了腾讯、蚂蚁、红杉和顺为的身影。

图源：天眼查截图

除了陈冕的履历，支撑演语科技一路“爆金币”的还有其用户量和收入增势。演语科技的核心产品包括2023年上线的AI创作社区Liblib AI；2025年上线的AI设计Agent星流和Lovart（海外版）；以及今年3月上线的AI视频创作平台LibTV。其中，Liblib AI 累计用户超过 3000 万，是中国最大的 AI 素材网站与创作者社区之一。

从披露的ARR来看，目前全公司的ARR（年化收入）突破3亿美元，其中Lovart上线5个月后ARR突破了8000万美元；LibTV的收入没有具体的数字，但演语科技表示，LibTV上线两个月后月收入翻了13倍以上。

Lovart在海外受到强烈欢迎，源于解决了设计师“工具碎片化”的痛点。传统AI设计工具是“单点出图”，用户输入提示词得到图片后要手动切换到Photoshop修图、到Figma排版，但用Lovart可以生成完整的设计方案。

Liblib也是如此，聚合了多家模型，给视频作者提供了更方便的工作流，这种便捷也是工具型Agent赖以生存的根基。

图源：LibLibAI官网截图

“趣解商业”注意到，演语科技的产品迭代很快。LibTV上线初期，有刚接触AI剪辑的网友表示，自己学的速度甚至赶不上软件更新的速度。

LibTV比Lovart更幸运的是，上线的时间正好撞上了短剧由真人转向漫剧的风口。今年春节后，红果短剧发力AI短剧，大量短剧制作方寻求称手的视频生成工具；截至目前，LibTV已经有相当数量的短剧用户，而短剧从业者正是当下视频生成领域最核心的消费群体。除此之外，4A公司、品牌方创意部门等需要高频产出视觉内容、营销素材的团队也是LibTV的主要消费方。‌

不过，和便捷工作流相比，LibTV最大的竞争优势还是价格。

由于算力稀缺、用户激增，即梦4月份连续调整了三次价格，视频生成成本翻了近6倍。因此，同样能使用“Seedance2.0”的LibTV，成为了不少AI视频从业者的“平替”。

LibTV官网显示，目前LibTV的创作会员分为标准版、高级版、至尊版等不同视频生成限度，价格569元-8499元/年。有剪辑师表示，即梦4月份涨价后，团队陆续都转到了LibTV做视频，虽然剪辑教程少，遇到问题不容易搜到答案，但便宜、不排队是最重要的。

图源：LibTV截图

有漫剧从业者表示，LibTV最便宜时生成1分钟只要20元，想在即梦“薅”到比2这还低的价格非常难，可能得在低峰算力、限量积分等苛刻的使用条件下才能这么便宜。

“中间商”难当

作为“模型搬运工”，Liblib为什么能做到比原平台还便宜呢？

这涉及到聚合平台的商业本质。Liblib通过模型方的API接口提供创作者使用，在Liblib上产生的所有算力消耗，都来自模型方的算力中心；也就是说，用户在Liblib上的花费主要取决于算力采购的价格，Liblib作为“中间商”赚取差价。

如果Liblib向火山引擎承诺每年消耗一定量级Token的算力，可能会拿到更低的折扣价，但折扣也不会便宜到让LibTV能以远低于即梦的价格卖给用户还有钱赚。

为了保持在C端的“高性价比”，只有两种选择，要么自掏腰包补贴用户，要么找中转API等更便宜的渠道，获取算力配额。

这或许也是演语科技频繁融资的原因。不具备模型研发力，为了留住用户，主要靠补贴，就像当初的移动互联网的烧钱大战，平台用补贴换取规模，培养用户习惯。

不过，倘若创作者因为即梦涨价而选择Liblib，那也可能会因为有更低价的平台或者即梦降价而放弃Liblib。

另外值得注意的是，平台在抢占市场份额的阶段，往往会忽视内容的合规性。今年4月，央视财经报道LiblibAI存在“AI造黄”现象，用户使用隐晦提示词即可绕过审核生成违规内容。随后，Liblib致歉并称已完成技术修复。

对AI工具而言，安全隐患和合规问题需要加强防范。

图源：微博截图

一位专注硬科技的投资人直言，AI聚合平台的护城河很浅，一旦大厂开放API、下调价格，或是推出体验更好的原生应用，它们很容易被直接替代。更关键的是，在当前模型迭代的“烈度”和速度面前，这些聚合平台的差异化优势相当脆弱，花半年打磨的功能，可能被一次模型更新直接抹平。

这不只是Liblib的问题，多数AI应用层工具，都面临着相似的结构性困境，产品价值高度依附于上游模型的能力。

“AI会不会杀死软件”也是今年以来一直被反复探讨的话题。

今年1月Anthropic推出了Claude大模型的工具Cowork及其行业特定插件，涵盖法律、金融、销售等领域，替代了一些垂直SaaS软件，还引发了纳斯达克软件股的多轮大跌。Anthropic的CEO Dario Amodei曾表达过类似的观点：大模型成熟后，软件能力（如视频生成、平面设计等）将内置在通用底层模型中，不再需要单独开发、独立售卖第三方工具。

不过，英伟达的CEO黄仁勋公开反对“AI会掏空软件”的判断，他认为，Agent会建立在企业系统与结构化数据之上。软件服务商不会被替代，而是需要转型。

软件与AI的关系，尚未在行业里形成共识；因此，有人也评价Liblib这样的平台，是“模型尚未收敛时的阶段性产物”。LibTV能在窗口期做到月收入翻13倍以上，已经是少数里的赢家，足够“快”本身就是一种稀缺能力。

然而，Liblib的增长能否持续，很大程度取决于融资能否持续，以及窗口期关闭之前，它能否从“模型搬运工”进化为一个用户“刚需”的创作基础设施。