达沃斯现场｜“医美容错率极低”，新氧金星为何坚持把AI送进诊室？

文 | 罗曾

6月23日至25日，世界经济论坛第十七届新领军者年会在辽宁大连举行。本届夏季达沃斯论坛以“规模化创新”为主题，来自90多个国家和地区的1700余名代表参会。新氧集团创始人、董事长兼首席执行官金星受邀出席，并参加了国务院总理李强同工商界代表的座谈交流。

论坛期间，金星首次对外披露了新氧面向下一阶段的人工智能布局。他表示，新氧正在建设全球最大的轻医美真实世界数据库与诊疗智能基础设施。中国拥有超大规模市场、丰富的产业体系和大量真实应用场景，这为人工智能从技术突破走向产业落地提供了独特优势。对于医美产业而言，人工智能的价值不能停留在内容生成和人机交互层面，更重要的是走进诊室，在保障医疗安全、用户隐私和数据合规的前提下，帮助医生提升效率，帮助机构稳定质量。

“医美行业有独特难点：医疗属性强、容错率极低，绝对不能拿消费者做试验、冒医疗风险。”金星说。在他看来，人工智能真正进入医美行业的标志，不是模型能够回答多少问题，而是能否让每一次诊疗变得更安全、更透明、更精准。

过去十余年，新氧的业务已经从连接消费者和医疗机构的互联网平台，逐步延伸至品牌医美中心、医疗产品及设备供应链、数字化运营和标准化医疗交付，形成线上服务与线下治疗协同发展的业务体系。截至目前，新氧已在全国18个主要城市运营63家品牌医美中心，累计诊疗量突破162万次，活跃用户超过21万。2026年第一季度医美治疗服务收入同比增长186%，连锁收入连续6个季度同比增长超180%。

规模增长的背后，是一套围绕医生、产品、设备、服务流程和医疗质量建立起来的标准化体系。新氧组建了专家顾问团，联合制定了350套标准化SOP，所有医生必须完成培训考核后才能上岗。同时，新氧用AI数字化管控替代了传统人工管理，依托门店全诊室云端摄像头实现全量实时质控，系统实时识别医生操作是否符合SOP规范。金星认为，这套从顶尖专家经验中抽取出来的标准体系，稳定性远高于单个医生的个人经验。

如果说互联网平台阶段解决的是信息透明问题，连锁医疗阶段解决的是交付标准化问题，那么智能化阶段需要进一步回答：如何让优秀医生的知识和经验被记录、验证和传承，让高质量医疗能力实现更加安全的规模化？

按照规划，新氧将首先推动面诊对话、治疗前后影像、医生诊疗记录、产品与设备参数、治疗过程和术后随访等多模态信息的结构化治理。在应用层面，新氧将探索利用垂直行业人工智能和智能体技术，辅助医生完成病历记录、诊前信息整理、风险提示、诊疗质控和术后随访，减少重复性事务对医生时间的占用。目前，新氧已经上线了部署在品牌APP、客户社群的AI工具“AI杨”，与真人客服协同服务——初期仅能解答项目和产品的基础咨询，现在已可以独立完成预约、改约、活动优惠券提醒等操作。金星把AI发展分为两个阶段：“上半场是数据基建，我们把所有线下诊所改造为智慧门店，完成全场景数据采集；下半场就是AI大规模商业化落地应用。预计下半年至明年，AI工具会在全门店大规模普及。”未来，新氧将把全套自研美学模型、标准化诊疗体系接入AI，让AI诊疗能力达到资深咨询师、医生80%的水平。

但金星明确表示，真人医生不可替代。“AI虽然有很多知识，可能对你来讲是一个随手可及的百科全书，但是只有人才有同理心，才有同情心。”在他看来，哪怕迭代很好的大模型也会有幻觉，出了错只会道歉，没办法真正解决问题。未来更可能是“人加AI”的模式，由医生加AI辅助一起为患者制定方案，只有人才能最终负责。

人工智能与数据能力的价值，还将从诊疗端进一步延伸至产业链上游。依托平台积累、连锁医疗场景和数据中台，新氧正在探索建立覆盖“需求洞察—产品筛选—临床应用—效果随访—产品迭代”的数据协同机制。2026年4月，新氧与锦波生物达成战略合作，围绕重组人源化胶原蛋白产品推出抗衰解决方案，标志着产业链上下游从传统供货关系走向产品共创、场景共建和长期价值协同。

在金星看来，过去下游机构主要承担产品销售和医疗交付的角色，未来规模化医疗服务网络还可以成为产业创新的重要基础设施。新氧希望形成一个持续运转的产业创新闭环：上游企业提供先进材料、药械和设备，医生在规范场景中完成专业应用，真实诊疗数据帮助产品持续改进，最终让更加安全、有效、可负担的医疗产品服务更多消费者。

“医疗行业天然是慢赛道。”金星坦言，“无法快速赚快钱，不能靠营销噱头留存用户。”即便在AI热度高涨的环境里，他选择回归主业，把供应链、品控、培训、数字化这些慢功夫做扎实。面对资本市场压力，他的态度是“增长治百病”：“投资人不需要你安慰，也不需要你去解释，他只需要你去交付不断增长的业绩。”即便宏观环境承压，新氧连锁业务今年仍保持三位数增长。