患者带DeepSeek看病愁坏医生？业内：增加沟通成本，AI不为建议担责

DeepSeek热潮下，有人拿它算命，有人用它看病。近日互联网上出现大量用DeepSeek求医问药的帖子，有观点称DeepSeek有三甲医院专家水平，也有不少人对AI看病开方表现出审慎态度。

有人带DeepSeek来门诊了，但AI依旧不能替代医生

DeepSeek热潮席卷到了医院。上海某三甲医院ICU医生、播客《去病三分糖》主播糖医生透露，近期有不少患者会拿着DeepSeek的回答来问诊，也有人会用AI去解读报告了。

“其实这有点像以前患者用百度看病、根据小红书挑选医生，到现在就是向DeepSeek问诊。”糖医生坦言，“AI回答目前的公信力是比较高的，但它也有局限性。每当这种时候，就会增加医患之间的沟通成本。不过医疗本来就是一个信息差极大的行业，患者使用AI工具自查也是很正常的。”

AI求医问药的水平究竟如何呢？

以DeepSeek开具的中医药方为例，有医生表示其用药思路和处方基本达到了初学者的水平，包括药味数量、加减调整、煎服方法、注意事项也都基本符合临床。浙江某三甲医院的中医钱大夫告诉蓝鲸记者，AI的回答相对中规中矩，比较通用但不一定具有针对性。此外真人开方一般都会有自己的思路，每个中医师开出来的药也可能不同。

那么AI问诊的优劣势分别在哪儿呢？

糖医生进一步解释称，在一些比较简单、基础、标准化程度较高的诊疗场景，AI给出的建议和人其实是差不多的。它可以替代医生做一些重复性的工作，或者为部分医生提供一些诊疗思路、规避盲区。

但面对复杂病例和个体差异，AI显然没有办法取代人。以AI解读报告为例，大模型会根据各项指标给出多种可能性，但往往很难下一个确凿的结论。病人一般也不会只有一份报告，医生则会在这种时候综合问诊和检查结果给出整体的判断。

DeepSeek回答“未来AI会取代医生吗”

一方面，大模型的幻觉问题仍未被攻克，相关医疗类语料并不专业。当数据存在偏差时，AI就可能给出错误的判断。另一方面，患者可能很难准确描述自己的症状，而医生往往有自己的问诊思路和逻辑，可以问出患者自己没有意识到的信息。

AI不为医疗建议担责，它目前更多用在了哪里？

AI不能替代医生的另一重关键原因在于合规风险。

早在国家卫健委、国家中医药局2022年发布的《互联网诊疗监管细则（试行）》中，就有多处对人工智能使用的限制规定。近日，湖南省医保局发布《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》。其中也提到，严禁使用人工智能等自动生成处方。

在我国，医疗处方必须由具备资质的医疗机构和专业医生开具。糖医生坦言，“AI不会为开具的药方担责，不过同样地，医闹对于AI也束手无策。”

在AI给出的医疗建议及药方下面，通常会有一行声明如“建议线下就诊”、“请以医生处方为准”。

短期内，AI更适用于提供辅助诊断和治疗建议，起主导作用的还是医务人员。糖医生认为，医疗AI技术的落地需要与医疗机构、医患三方需求相匹配，假以时日还是非常有前景及可实现性的，当下各界也在积极及时调整。

据证券日报报道，导诊与读片是现阶段大模型在医院的主要应用场景。比如复旦大学附属妇产科医院的“小红”AI患者助理融合了情感分析技术，可提供相应的情感回应和更清晰的医疗咨询解答；上海交通大学医学院附属瑞金医院的“瑞智病理大模型”拟应用于病理科图像的辅助分析。

此外，辅助诊断、手术智能导航等更为复杂的医疗场景也逐渐开始拥抱大模型。有行业人士表示，AI大模型还有望进一步与基因组学、影像组学、蛋白质组学等多学科数据深度融合，实现真正的个性化治疗，并打通从诊断到治疗、康复的全流程。

日前，我国迎来了首位AI儿科医生。受访业内人士表示，儿科也称为“哑科”，因为小孩子说不清，所以它其实在判断上会相对难，在临床医生眼里是比较复杂的学科了。

据潮新闻报道，2月13日在国家儿童医学中心、北京儿童医院会诊中心，我国首位专家型AI儿科医生正式上岗，与13位儿科专家共同完成了一场疑难病例多学科会诊。在对一名8岁男孩的“AI儿科医生+多学科专家”双医并行多学科会诊中，工程师将患者的主诉和病历资料输入模型后，AI儿科医生给出了与专家组会诊结果高度吻合的建议。

因此对面AI医疗的发展，既要充分积极，也得客观理性。受访三甲医院医生糖医生表示，“其实医疗就像创作一样，AI给我们省时省力、也提供创意。但我们不能偷懒，依然要有自己的判断和思考、创新。”