成为世界AI工厂，中国的又一张国运王牌

“小龙虾”OpenClaw火遍全球，成为人类历史上规模最大、最受欢迎、最成功的开源项目；

中国大模型全球用户调用量首超美国，多家中国大模型公司持续霸榜全球前几名；

阿里闪电组建了Alibaba Token Hub（ATH）事业群，以 “创造Token、输送Token、应用Token” 构建AI新基建；

黄仁勋断言英伟达2027年营收将超万亿美元，把生产Token的“AI工厂”定义为AI时代核心产能，称它正催生出人类历史上规模最大的基础设施建设运动……

2026开年以来，已是全球产业经济最大引擎和变量的AI还在加速刷新世界，一场牵动全球电表和国家运势的变局也日渐清晰：当Token成为驱动世界的新要素，构建出新贸易、新基建、新国运，世界的天秤正悄然向中国倾斜。

新贸易：算力带动电力出海

Token究竟是什么？简单来说，它就是AI干活、计费的最小单位，AI每完成一张图、发完一封邮件，都要消耗Token。

中国将成为Token的赢家，首先要感谢中国雄霸全球的电力。

上个月，中国实现了一次历史性超越——在全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter上，中国大模型全球调用量第一次超过了美国。

这一成绩的取得，很重要是靠了火爆全球的“小龙虾”，刺激全球用户大规模调用了中国的大模型。一直到现在，中国模型都还在霸占着该榜前四名，Kimi甚至用20天赚到了去年全年的收入……

全球用户为什么更爱用中国大模型而不是美国大模型，很重要原因不是美国大模型不好，而是中国大模型和中国的Token最有性价比。

而中国大模型和Token的性价比，很重要就是靠了中国强大的电力。

当国外用户在云端调用中国大模型操控“小龙虾”，消耗Token时，用的是中国的算力，算力的核心成本除了芯片费就是电费。

而中国的电费比美国普遍便宜50%左右，在一些西部地区还可以更低。

换句话说，没有中国电力的支撑，中国大模型的性价比优势不会这么突出，而有了电力的支持，中国大模型就可以既在全球赚大模型的钱，又能——

让中国电力借道算力扬帆出海在全世界获利。

而这是一个利润背后还有更大利润的相互促进。

有人甚至算了一笔账：一度电直接出口卖5毛钱，但是用来跑大模型，可以卖11块左右，是直接卖电的22倍。

虽然OpenRouter平台相当于一个“大模型超市”，其调用量并不包括谷歌、字节这些“官方直营店”的海量数据，但它代表了明确的趋势——

当中美模型在同一个货架上公平竞争时，全球开发者正用脚投票，主动选择了性价比更高的中国模型。

而这一切才是刚刚开始。

“小龙虾”这类智能体消耗的算力是普通聊天的十倍、百倍，今年只是智能体落地的开端，未来还会有更多来自国内外的“小螃蟹”、“小鱿鱼”，最终会构成一个指数级增长的万亿级规模基本盘。

据IDC与FutureScape报告预测，到2027年，全球2000强企业的AI Agent使用量将增长10倍，到2029年，全球活跃AI Agent将超过10亿个，较2025年增长约40倍。

这么大的蛋糕，怎么分？

美国“尖子生”连连摆手——Google和Anthropic最近就封禁了很多在订阅制下调用模型、操作智能体的账户，因为那点订阅费根本就覆盖不了算力成本！

而中国“量大管饱”又便宜的模型和电，无疑会分到越来越多蛋糕。

当然，中国大模型和电力出海也确实面临不少挑战：比如美国可能会用标准制定、数据主权等来卡中国，政府、金融、医疗等很注重数据隐私的企业也不愿意让数据在中国计算，不差钱的公司还是会选择美国更高性能的大模型……

但这些并不能阻挡中国AI出海的大势。一方面，全球市场空间足够广阔，电商营销、游戏NPC、办公辅助这类非敏感场景，本身就能撑起一个庞大的基本盘；另一方面，中国大模型技术迭代速度很快，正在性价比之外形成更多独特的竞争力。

一句话总结就是，当AI开始干活、算力需求激增，而全球算力格局将因电力而被重构，这场AI新基建的主导者与大赢家，注定是中国。

新基建：电力重构算力格局

如果说前两年AI战拼的还是芯片，现在AI战已经在拼“电表”。

今年1月马斯克就说过，“AI发展的真正瓶颈不是芯片，而是电力供应。我们很快会面临芯片数量超过实际供电能力的局面，大量芯片将无法通电运行。”

这对中国来说简直太利好了，因为中国电力遥遥领先于全球。

中国发电量、电力装机容量都是美国的两倍多，特高压电网、电力输送和调配能力也是全球拔尖。更重要的是，中国还老早就意识到算力、电力是一盘棋，做了超前布局。

其中，“十四五”期间启动的“东数西算”，已形成覆盖东中西部14个省份的8大枢纽节点、10个数据中心集群，能用低成本的充足电力稳定支撑大规模AI算力需求。

作为十五五开局之年的今年，中国电力政策更是迎着AI进度条，全面猛力加码。

今年，政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，强调超大规模智算集群与算电协同，通过特高压工程、“东数西算”等规划，以制度优势保障能源安全与普惠性。

为了稳稳托举AI算力、数据中心等海量用电需求，高效利用新能源，国家还提出要建设更清洁、更智能、更稳定的电网。国家电网已经宣布，十五五要投入4万亿建设这种新型电力系统，投资规模比十四五爆增了40%。‌

中国电力不仅自己强，还在加速输出帮别人。拿电力设备来说，据海关总署数据显示，2025年全年，中国主要电力设备出口额同比增长了20%，其中变压器增长了35%，高压开关增长了30%。中国电力设备卖爆，当然跟全球AI缺电不无关系。

而美国电力如今却被AI逼到了墙角。整个美国的电力设施老旧，建电网也要买中国设备。本月，美国的三大区域电网运营商发消息说要花750亿美元做超高压输电，但他们的人工成本、效率、技术都比较弱势，只能苦哈哈慢慢搞。

为了保障社会用电不被AI冲击，美国刚出台的新规要求：超大型AI数据中心必须配套自建绿电设施。也就是说，美国AI正在被电力卡脖子。

谷歌等科技七姐妹巨头只能摁手印承诺自己搞电、不抢民电，转头去做电厂、并购电力公司去了。马斯克去太空做数据中心，也是想用太阳能解决美国AI的缺电荒……

所以，当AI需求指数级增长，美国老旧的电网和高昂的电价已是天然的天花板，而中国拥有全球最完善的特高压电网和绿电供应链，系统性优势正在集中爆发。

有人会说，中国有电但缺芯片，不也是被卡脖子？在当下，这确实是阵痛，但好消息是：中国芯片短板正被快速补上。

据海外投行伯恩斯坦的《中国AI芯片市场规模报告》显示，2025年中国AI芯片市场中，英伟达和华为占比差不多都是40%（英伟达稍稍领先），寒武纪、海光、阿里平头哥、百度昆仑芯等紧随其后。2026年，华为预计将占据中国AI芯片市场近50%的份额。

按照该机构的预测，虽然最近两年国产AI芯片的供需比还不高，但到2028年，国产AI芯片将供过于求，供需比预计达到104%。

一个更利于中国芯片的事实是，“小龙虾”这种智能体主要靠推理芯片，而造推理芯片简单得多，国产芯片哪怕落后美国一代，也能撑住。

而且，正是因为多年来的芯片制裁，中国还卷出了芯片利用率极高的硬核工程能力和抱团协作能力——国产芯片正跟国产大模型“芯模共进”，加速发展。

也就是说，中国的长板电力，正跟快速补齐的国产芯片形成合力：一边托举中国大模型与算力出海，一边重塑全球算力格局，甚至领跑AI新基建。

新国运：从世界工厂到AI工厂

最近OpenClaw的风评已经开始转下，但它已经拉着整个行业迈进一个新纪元——AI智能体已经可以被当成数字劳动力干活了，Token成了全行业焦点。

3月16日，阿里官宣成立了Alibaba Token Hub（ATH）事业群，新组织的核心目标就是“创造Token、输送Token、应用Token”，构建新的AI基础设施体系。

几小时后，在大洋彼岸的英伟达年度盛会上，黄仁勋在介绍英伟达的下一阶段战略时，继续强调了他2022年就提出一个概念：

AI Factory（AI工厂）。

并且同样强调，这将是未来的基础设施资源。

黄仁勋讲，未来的数据中心，将不再只是服务器机房，而是AI Factory（AI工厂）。AI工厂的任务，就是持续生产Token。基本上也就是创造Token、输送Token、应用Token。

黄仁勋说，在这个体系中：数据是原材料，GPU是生产设备，模型推理是生产过程，电力是动力保障，Token是最终产品。

换句话说，你只有有了数据、GPU、模型、电力，才有资格去开AI工厂，或者叫：打造“创造Token、输送Token、应用Token”的新组织。

也就是说，AI竞赛，最终竞的是谁能把Token像水电煤一样输送到全国、全世界，成为真正的AI工厂。

那谁最可能赢？

放眼全球企业界，火速成立了Alibaba Token Hub（ATH）事业群的阿里，率先打响了全球AI工厂的第一枪。

放眼全球各国，在电力的强大后盾和国产芯片的快速崛起下，中国成为世界Token工厂的竞争优势正越来越明显。

目前，稳居王座的美国AI巨头走的基本都是闭源路线，因为技术顶尖，收费也贵。而中国不管是巨头还是原生大模型公司，都走的开源路线。在科技史上，所有走开源路线的图的都是聚拢生态，跟全球开发者、社区一起互动并进。现在，中国开源大模型已经初步实现了这个效果。

早在去年，中国开源大模型的全球下载量就已经超过美国，阿里高居榜首。Hugging Face模型榜单前10中，有8款来自中国，衍生模型最多的也是阿里。截至2026年3月，中国开源大模型在海外的二次开发案例超过12万，其中60%来自美国、欧洲的中小创业公司。

硅谷投资人Aditya Agarwal今年曾感叹说：“50%以上的大模型调用通过廉价的开源模型完成，中国模型实际在支持大部分AI应用，美国同行甚至无法替代。”

从模型性能来看，中国虽然稍逊一筹，但也有了局部赶超美国的趋势。多个基准测试显示，中国大模型在编程、数学推理和工具调用等关键能力上已经进入全球第一梯队。

比如DeepSeek-R1在数学推理领域领先全球；MiniMax在语音交互、角色扮演场景表现强势；Qwen在多语言处理上有绝对优势；豆包的多模态能力已比肩国际顶尖水平……

成本更低、性能急追，伴随“小龙虾”等应用的诞生，越来越多海外开发者和企业正通过API调用中国模型，为自己的产品配上“数字员工”。这也意味着：

中国开源生态已经走上正循环，国产大模型从能力到价格的综合优势正不断扩大。同时，基于大模型的中国AI应用也在加速走向全球，为中国AI的成长飞轮添力。

“小龙虾”火爆前，中国已有多款AI应用在海外表现不俗，如MiniMax家的海外情感陪伴软件Talkie，已经覆盖全球200多个国家；字节的Gauthmath在美国拍照搜题市场拿下47%的份额，其视频生成模型Seedance系列今年也在全球创作者圈层迅速走红。

在应用创新上，中国在移动互联网时代就没输过，到了AI时代，也必然如此。我们有能力做出无数“小龙虾”。

“小龙虾”对中国更大的意义在于，这是中国第一次通过大模型触及全球用户桌面，把中国AI技术大规模输出到全球。它引发的中国模型出海、电力出海是开端，也是里程碑——它跑通了一个中国作为全球AI工厂的模式。

在过去几十年里，美国的软件、技术规则一直都称霸全球（微软办公软件、安卓系统等），也是利润最高、最赚钱的，占美国经济比重很高。人工越贵，软件就卖得越好，这是以往美国的正循环。反过来，就是中国的负循环。

但AI时代正在改变这一逻辑。

中国通过“小龙虾”智能体送出海外的，不再只是有形的物质商品，而是比过去的软件更加先进更加规模的新型数字生产力。

今年，环球时报发布过一篇名为《中国2036：人工智能超级大国的崛起之路》的文章，里面提到，“中国决策者始终秉持一个目标：将人工智能从实验室技术转变为全国性的生产力引擎。到2030年代中期，这种方法可能会催生出一个‘智能经济’，其中算法决策将嵌入到大多数主要行业中。”

正像黄仁勋最近说的，“AI是一场工业变革，重塑着能源的生产与消耗方式、工厂的建造模式、工作的组织形式以及经济的增长路径。”

对中国来说，这种重塑就是超车逆袭的机会。以开源AI普惠全球用户，去争取技术、市场和话语权，中国也将从世界制造工厂走向世界AI工厂。