直击WAIC 2026：汽车产业链企业加速涌入具身智能赛道

WAIC 2026展会现场 图片来源：蓝鲸汽车摄

蓝鲸新闻7月20日讯（记者李卓玲）伴随具身智能行业商业化落地提速，不少汽车产业链企业也在加速布局这一赛道。

蓝鲸汽车记者在2026世界人工智能大会（WAIC）上了解到，蔚来芯片子公司安徽神玑技术有限公司首次独立参展，除了展出神玑NX9031芯片和车载域控外，还推出了“睿动”具身智能开发平台、分布式智能体平台等AI新产品。据悉，其此次发布的“睿动”具身智能开发平台搭载中档NX9031U芯片，5nm车规工艺，可用来运行机器人大脑感知和自主规划所需的各种复杂模型。

以车载激光雷达业务起家的禾赛科技也携首款AI空间相机、机器人激光雷达等亮相。记者从禾赛科技方面了解到，展会现场，宇树科技、魔法原子、蚂蚁灵波、荣耀机器人、原力灵机、乐享科技等多款机器人产品均搭载禾赛JT系列激光雷达。据悉，JT系列迷你型超半球3D激光雷达是禾赛专为机器人领域设计的平台化产品，采用禾赛第四代自研芯片架构，拥有360°x189°超半球视野，迷你的外形可隐蔽式安装，为机器人提供三维感知等。

就连老牌图商四维图新，也在加速拥抱具身智能行业。

今年4月，四维图新发布智能体数据综合解决方案，推动汽车智能化能力向人形机器人、工业机械臂、无人车、四足机器人等场景延伸，为人形机器人与具身智能产业提供数据底座。其CEO程鹏彼时受访时曾称，“我们用4年时间，把车的数据合规业务从0做到10个亿；机器人要翻1000倍的数据量，这个业务肯定值得干。所以我们成立具身小组，第一件事就是做数据合规。”

在日前工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会（简称MIIT/TC8）2026年度全体会议暨“标准周”活动上，四维图新还正式出任数据标准工作组（简称WG7工作组）组长单位，程鹏担任WG7工作组组长。

据了解，WG7工作组将聚焦数据全生命周期标准体系建设，重点推进六方面任务：（1）标准体系顶层设计与路线图制定；（2）数据基础通用、格式、接口等关键标准立项与起草；（3）产业链试点应用与符合性评估；（4）产学研用协同平台搭建；（5）跟踪ISO/IEC/IEEE动态，推动中国方案国际化；（6）面向社会提供标准建议、标准解读与技术支撑。

四维图新高级副总裁、CMO兼董秘孟庆昕在接受蓝鲸汽车记者采访时表示，具身智能的应用场景已经多元化：从智能车延伸到家庭陪伴、儿童照护等，数据合规与安全在国家监管层面都需要被保护起来。智能网联车中涉及个人信息的处理能力，可以平移到具身智能领域。

“从行业看，数据采集、使用、范式都缺乏统一标准，每家都在‘闭门造数据’。我们希望把数据动作做成可流通、可共用的资产，让更多的企业都能复用，而不是各自承担成本。”孟庆昕说道。

谈及布局原因，孟庆昕解释，起初，很多具身智能领域的初创企业找到四维图新，他们有数据与场景的需求。四维图新的核心优势是二十多年积累的地图数据、影像数据、卫星遥感数据，以及完备的相关资质。

据四维图新2025年年报显示，其智云板块（含数据合规业务）全年营收29.04亿元，同比增长28.85%。孟庆昕指出，这套能力可快速迁移到具身智能领域。例如机器人摄像头就是“眼睛”，环视即可快速成图、识别敏感信息。因此，具身智能的发展离不开数据合规。

图片来源：视觉中国

以下为对话实录（经编辑整理）

谈入局：具身智能发展离不开数据合规，自动驾驶数据可平移

提问：目前四维图新在具身智能方面布局如何？

孟庆昕：我们从数据合规入手。今年4月举行的2026北京亦庄人形机器人马拉松，前3名都使用了四维图新精准时空数据解决方案，即通过高精度地图，高精度定位，让机器人精准找到自己的跑线、快速到达终点，同时避免冲撞人群、护栏等安全问题。例如包揽前三名的荣耀代表队使用的就是这一整套时空数据集。

提问：四维图新为何布局具身智能赛道？相比智驾与地图运营业务，有哪些共同点？

孟庆昕：起初，很多具身智能领域的初创企业找到我们，他们有数据与场景的需求。四维图新的核心优势是二十多年积累的地图数据、影像数据、卫星遥感数据，以及完备的相关资质。

2025年，四维图新智云板块（含数据合规业务）全年营收29.04亿元，同比增长28.85%，毛利贡献靠前。这套能力可快速迁移到具身智能领域。例如机器人摄像头就是“眼睛”，环视即可快速成图、识别敏感信息。因此，具身智能的发展离不开数据合规。

提问：是否意味着自动驾驶数据管理经验可以迁移到具身智能？两类数据差异大吗？

孟庆昕：可以平移，但两类数据差异性不小。封闭场景（如会议室）是否纳入监管，未来国家一定会主导相应平台来牵引，合规底座由谁做会进一步明确。

提问：四维图新拥有甲级测绘资质，能否覆盖机器人采集的家庭室内、工厂三维等场景？脱敏会损失多少训练效果？

孟庆昕：只要与位置相关，甲级测绘资质都可以覆盖，目前我们可以做到厘米级精度。脱敏部分，会由相关部委主导建设。我们车端用的整套工具链已被充分认定、授权、示范并深化。脱敏对时延、精度没有实质影响。

谈行业现状：数据采集、使用、范式缺乏统一标准，每家都在“闭门造数据”

提问：WG7数据标准组成立的背景与目标是什么？

孟庆昕：具身智能的应用场景已经多元化：从智能车延伸到家庭陪伴、儿童照护等，数据合规与安全在国家监管层面都需要被保护起来。智能网联车中涉及个人信息的处理能力，可以平移到具身智能领域。

从行业看，数据采集、使用、范式都缺乏统一标准，每家都在“闭门造数据”。我们希望把数据动作做成可流通、可共用的资产，让更多的企业都能复用，而不是各自承担成本。

提问：当前具身智能领域在数据合规标准化方面有哪些迫切需要解决的问题？

孟庆昕：WG7工作组将按照“2026年中建体系、2027年初出标准”阶段性规划，力争重点领域标准“先行先试”。截至目前，已组建联络专班，建立“组长统筹、联席分方向、牵头主责、验证闭环”组织机制，初步形成35项标准清单，按“预研池—立项池—在研池—存量池”实施四池滚动管理。

目标是兼具前瞻性与实用性，让企业好用；并能在国际合作中牵引国际标准。中国的智能车实践走得比较快，有望在具身智能领域同样走在前面。

提问：被授予组长单位对四维图新今后的发展会有哪些影响？

孟庆昕：人形机器人与具身智能未来的发展是“强数据+强算法+芯片”的有机融合。

我们判断，未来一个家庭可能不只是一两部车，还有很多个机器人，入理扫地、擦窗、服务、陪伴等多种类型。一方面，四维图新旗下的杰发科技的芯片可以覆盖机器人关节等环节，四维图新精准时空数据解决方案也能直接商用落地，我们希望时空数据方案订阅，可以像车机娱乐系统一样，成为家庭愿意持续付费的服务。

提问：参与数据标准制定后，未来是否会面向机器人输出数据？商业模式是怎样的？

孟庆昕：商业模式已完成论证。只要机器人工作，我们就提供合规监管。其实这个模式早在2019、2020年就已经有很好的上量，但进度晚于预期。

提问：四维图新在持续高研发投入的同时，如何平衡改善整体业绩？

孟庆昕：当前四维图新的业务板块都需要较高投入，同时我们最大的底气来自数据合规大底座。未来AI会有很多应用，任何企业在短期很难积累如此庞大的数据量，但这恰恰是四维图新的核心优势。未来，我们希望通过数据合规、不同场景的数据流转，持续给公司带来增量。