BAT，又一次在AI办公战场重逢

当Agent开始进入企业工作流程，大厂重新争夺办公入口，情理之中，却又有新的故事。

8月初前后，AI办公领域出现了一系列密集变化。腾讯内部进一步明确WorkBuddy的产品定位，阿里把Mulerun、QoderWork和悟空纳入千问办公，飞书一分为二，产品体系并入豆包办公，销售体系进入火山引擎。

百度也在同一时期加快了办公场景的落子，百度搭子被推到更靠前的位置，成为其面向企业办公的重要入口。这些动作发生在同一个时间窗口，并非偶然。

在过去一段时间，企业对AI的关注主要集中在模型能力，大模型的能力边界在哪里，是行业讨论的核心，但进入2026年，用户和企业客户开始提出新的问题，AI能不能从头到尾高完成度地做成一件事。

办公场景成为大模型走向实际应用的重要入口，与此同时，单点式办公应用正在遭遇降维打击，AI办公并不是简单增加一个助手功能，它涉及模型能力、数据积累、工具连接以及企业服务能力。

一个非常明显的趋势是，以往互联网时代的积累，下沉为AI办公的基础设施层，也开始影响这一轮竞争。

例如，腾讯拥有长期积累的社交和协作生态，阿里在企业服务领域建立了庞大的客户基础，字节有海量的C端用户和企业关系，而百度长期沉淀的数据和产品能力，则成为其探索AI办公的一条优势路径。

BAT们又站到了同一条赛道，但这一次，它们面对的问题已经发生变化。

重注AI办公大厂看到同一种可能

大模型爆发之后，AI办公产品经历了一轮快速膨胀，写作和会议总结等能力率先进入办公软件，随后是表格分析和PPT生成，每出现一个热门场景，大厂内部往往有不止一支团队跟进。

好处是不同产品有不同的想象力，负面效果是产品散在各个入口，用户获得了很多AI能力，却仍要自己复制粘贴，而且AI能力缺少上下文的情况，幻觉率和完成度也难以让人满意。

举个例子，一位销售负责人准备季度复盘，可以把会议录音交给AI整理，也可以让它根据一张表生成图表，到了真正汇报时，他还要将各种产物融合，确认统计口径，AI处理了几块材料，却没有接管整项任务。

年初的龙虾热让大家认识到，Agent可以越过以往的产品边界，但是，用户只给出一句要求，背后可能牵涉几款应用和一连串权限，原本独立运行的文档工具与知识助手等，很快会遇到账号体系和数据调用之类的问题。

Agent要进入严肃场景，就需要生产级别的成熟稳定，这也是为何，大厂们用了半年才密集地统一AI办公入口。

AI办公离员工每天处理的文件和消息足够近，可以积累持续使用的数据，也能把单次模型调用变成订阅或企业项目，入口一旦确定，大厂集团内部的模型能力和销售资源便有了明确去处。

Gartner预计，到2026年底，集成任务型Agent的企业应用占比可能达到40%，2025年这一比例还不足5%，这类Agent会直接处理复杂任务，模型和软件厂商争夺的收入也随之改变。

生产工具已经进入企业内部，生产关系还没有跟上，用户购买的不再只是一项写作或总结功能，还会为跨应用运行的工作流程付费，AI办公愈发靠近生产力系统，对大厂而言，这段落差既是产品机会，也是下一轮收入的增长来源。

以前，这些能力分散在不同产品里，Agent出现以后，大厂第一次有机会把它们放进同一项工作。而行业最为关心的是，为什么百度搭子被推到台前？

百度的AI办公入口为什么选择搭子

百度把搭子推到台前，是一次入口选择。看产品节奏，上线4个月后，百度搭子已经接入微信、飞书、如流等主流办公工具，几乎以“每日更新”的频率迭代。

看市场反馈，百度搭子已经拿到了一些外部验证。一经上线，用户日均提问次数增长20倍。在WAIC 2026上，它成为展品中唯一获得“镇馆之宝”认可的通用Agent产品。这个标签的意义不在于奖项本身，在BAT新一轮AI办公入口竞争中，百度搭子率先获得了一个行业身位。

为什么偏偏是百度搭子？

AI办公产品的短板会被大厂集中资源迅速补齐，同样能完成各种任务，产品层面的差距只是一方面，办公场景的竞争，最终会落到上下文能力，谁更了解用户的工作环境，谁的Agent才有机会承担更复杂的任务。

从这个角度看，百度搭子的出现有一定必然性，百度过去多年积累的能力，本质上都围绕一个问题展开，如何帮助用户找到和理解信息。

搜索解决公开信息的检索问题，文库积累了对文档结构和内容生产的理解，网盘保存用户长期形成的个人资料，百度智能云则处理企业知识和数据部署。

AI办公型Agent给了百度一次重新组织这些能力的机会，一项完整任务通常会同时用到公共信息和个人文件，也可能需要企业内部数据，再辅以Agent的全栈能力。

百度搭子的价值在于，它能够很好地兼收并蓄各种内容形态。

它可以识别屏幕内容，操作本地软件，处理文件，并连接企业业务系统，用户无需改变原有的办公习惯，也不用重新学习一套复杂的工具。任务仍然发生在熟悉的电脑和软件里，搭子承担跨应用操作。

办公任务的完成度往往取决于模型是否理解用户的工作环境，百度网盘提供了很好的载体。百度网盘累计服务用户超过10亿，保存着大量长期文件，经过授权后，用户可以随时调用自己沉淀的网盘资料，成为搭子的工作上下文。

这种上下文具有连续性，使用时间越长，它对用户工作方式的理解越完整，办公产品也因此获得比单次问答更稳定的用户关系。

百度在AI办公上的底子，可能比外界想象得更厚。它不是单靠百度搭子一个产品往前推。再看GenFlow和秒哒，前者作为有1亿月活的场景化Agent，已经积累了研究和报告以及PPT生成等能力，后者可以根据自然语言制作各式应用，处理大量中长尾需求。搭子不需要重新完成所有能力建设，它可以把这些成熟产品转化为可调用的专业模块。

百度智能云更多提供基础设施底座，包括模型和算力以及企业场景的know-how，企业需要更稳定的权限和部署服务时，智能云可以继续承接。

长期看，这是百度对AI办公入口的一次体系化下注。

百度搭子之所以被推到台前，是因为它适合做百度现有资源之间最合适的连接点，一个以任务为中心的AI办公入口，既能承接用户需求，也能居中连接百度模型和数据以及Agent产品。随着这些能力不断汇入，搭子有机会成为百度在AI办公领域的先锋产品。

入口之后，AI办公比拼交付

百度比大多数人更早看到了企业级价值交付的前景，今年5月的Create 2026上，李彦宏提出了DAA，也就是日活智能体数。在他的判断里，Token反映的是模型运行消耗，DAA关注有多少Agent真正投入工作并交付结果。

这个指标被提出的时间点颇为微妙，恰好在AI办公整合爆发之前。模型厂商谈论AI应用时，过去常用调用量和用户规模证明增长，Agent进入办公流程后，完成任务的数量和质量才是核心。

李彦宏表示，通用智能体是第二代入口。“它代表着AI将以前所未有的速度向各行各业，各种职业，各类场景渗透，它代表着AI的竞争从智力转向了执行力。”

通用智能体解决的是任务完成的问题。每一个任务都有清晰的价值交付，任务越复杂，价值越高。百度搭子，就是百度对“AI下一幕”的战略落子。

模型调用量体现技术基础设施的繁荣程度，DAA则试图回答一个更接近商业本质的问题，这些技术究竟承担了多少真实工作，用户和企业多大程度愿意为结果付费。

AI办公智能体只有持续接收任务，并且产出被真实采用，才会形成稳定的商业价值。随着任务难度和交付频率提高，Agent对用户工作环境的理解会逐渐加深，产品关系也会比单次问答更加牢固。DAA背后对应的，是一套新的用户关系和收入结构。

百度搭子也需要放在这层变化中理解，它承接用户发出的任务，同时调度百度内部的模型和Agent产品，并把个人文件和企业数据纳入工作上下文。这个入口负责处理任务如何产生，如何被拆解，调用哪些能力，最后形成怎样的结果，形成持续不断的数据飞轮。

百度多年来形成的产品和能力沉淀，因而有机会在AI时代重新组织。AI时代入口的内涵综合了过往入口的连接价值，搜索入口连接人与信息，移动应用连接人与服务，Agent入口则直接介入工作过程。

AI办公的竞争因此进入更深的一层。模型能力决定产品能做什么，数据决定它能理解多少上下文，企业服务能力决定它能否进入真实组织。三者最终都要接受交付结果的检验。技术优势只有进入连续任务，才能转化为客户愿意长期购买的生产力。

百度把搭子推到台前，押注的正是这个转折。它希望获得的不只是AI办公市场中的一个产品位置，还希望借助任务入口，把搜索时代积累的信息能力和AI时代建立的企业能力连接起来。

如果DAA能够持续增长，并对应越来越多被完成的工作，百度搭子承载的便不只是一款桌面Agent，它将成为百度进入企业工作流的支点，也是判断百度AI商业化进程的一把新标尺。