百度2026年Q1财报：AI收入过半，搜索不再当“老大”

文丨罗曾

5月18日，百度发布2026年第一季度财报，显示季度总营收321亿元，百度一般性业务收入260亿元，同比增长2%。其中，AI业务收入136亿元，占百度一般性业务收入的比重首次超过一半，至52%，且已连续多个季度增长。

“一季度，百度AI业务收入占比首次超过百度一般性业务收入的一半，这表明AI已成为百度的核心驱动力。”百度创始人李彦宏表示，“在企业需求激增和我们多年来建立的差异化全栈AI能力的推动下，AI云收入增长势头强劲。与此同时，萝卜快跑在全无人驾驶出行单量上保持三位数增长，并持续推进国际化扩张。我们认为AI将在未来几个季度为百度带来更大价值。”

具体来看，季度内，百度AI云收入88亿元，同比高速增长79%；GPU云收入同比增长184%。百度智能云全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云，Agent Infra与AI Infra能力全面进化，进一步加强从底层算力到智能体应用的全链路协同能力。

在随后的财报电话会议上，谈及本次“云收入”增长背后的观察时，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，企业用户对AI基础设施的需求显著增强，“推理端的增长势头尤为强劲，这是一个非常健康、积极的信号。这表明用户已经不再仅停留在模型训练阶段，而是开始在业务的更多环节中以更快的速度部署、使用AI技术。”他进一步指出，用户需求广泛分布在各个行业，包括互联网、自动驾驶、游戏、高端制造等，甚至覆盖了零售和IP驱动的消费品牌等传统上并不重度依赖AI和云计算的行业。

在MaaS平台方面，沈抖透露，“百度千帆”正在快速扩展模型库，已纳入当前最受欢迎的模型如DeepSeek、GLM、MiniMax等，外部用户的token消耗持续增长。他强调，支持新模型接入并非“即插即用”，背后需要更高水平的推理能力和更高效的模型服务能力，而百度有能力大规模稳定运行这些模型，在相同算力条件下支持更多的token需求。

在算力硬件方面，昆仑芯P800完成规模化验证，交付多个万卡集群，满足前沿大模型大规模训练对计算精度、算子稳定性、框架适配和长周期运行的要求。据介绍，目前昆仑芯全国产集群已完成对文心大模型5.1重要版本的训练。此外，基于昆仑芯的天池256卡超节点已成功点亮，将于6月上市，吞吐性能较上一代提升25%，并完成包含文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型的适配，推理效率提升50%。

沈抖认为，中国自研AI芯片市场仍处于早期但快速发展阶段，“随着智能体应用、各类行业的垂直应用、以及新形态应用的不断涌现，推理正在成为计算需求中越来越重要的组成部分”。对于企业用户而言，沈抖指出，市场最终将目光投向能够在系统层面全面胜出的公司，包括大规模运行的稳定性、与主流模型和框架的兼容性、迁移成本与使用门槛等维度，而昆仑芯在这些方面都具备较好的竞争力，同时作为百度全栈AI能力的重要组成部分，可以在不同层面持续优化模型效率、降低推理成本。

上述背景下，谈及AI云的利润率趋势，何海建表示，GPU云因技术复杂性高、需求强劲而供给紧张，加之自研芯片和全栈AI能力带来的成本优化，利润率高于传统CPU云。随着GPU云占比提升，百度云综合利润率将结构性改善，此外，AI应用业务因订阅模式和规模杠杆，天然具有较高利润率。

近期，文心大模型5.1正式上线。文心5.1采用“多维弹性预训练”技术，仅以业界同规模模型约6%的预训练成本，达到基础效果领先水平，登上LMArena搜索榜国内第一。李彦宏表示，每一次文心迭代都由真实产品需求和具体场景驱动，未来将围绕AI搜索、数字人、智能体等核心应用场景推进。除文心外，百度还有一系列更小更高效的模型，为不同场景提供最佳方案。

基于大模型能力的持续进化，百度在AI应用层也迎来了全面爆发。财报显示，百度AI应用收入达25亿元。

自3月发布以来，通用智能体百度搭子DuMate持续迭代，能够自主执行跨越多个应用程序和文件的复杂、多步骤工作流，实现端到端处理，已在多个国际权威Agent Benchmark评测中达到SOTA水平。在近期举办的Create2026上，秒哒升级为3.0版本，推出企业版和APP，支持用户通过自然语言生成原生APP；自我演化决策的智能体百度伐谋升级至2.0，直接面向业务专家，聚焦生产排程、工艺优化、物流规划三大场景；4月，百度文库、百度网盘联合推出通用智能体GenFlow4.0，Office Agent能力全面升级；AI原生营销服务收入23亿元，同比增长36%；3月百度App月活达6.55亿；数字人平台“百度慧播星”升级为“百度一镜”，推出海外版。

李彦宏判断，今年技术突破首次由AI智能体和应用本身驱动，“价值最终在应用层实现。”他重点指出四个方向：AI搜索、数字人（电商直播中表现接近甚至超过真人）、“秒哒”低门槛编程、“伐谋”企业智能体。商业模式上，他认为未来将更以结果为导向，“用户将为生产力提升、时间节省和具体结果付费”，市场规模远大于纯token计费。

自动驾驶方面，一季度，萝卜快跑提供320万次全无人驾驶出行服务，总单量同比增长超120%；3月，周单量峰值超35万次；截至4月，萝卜快跑累计提供全球出行服务次数超2200万；截至5月，萝卜快跑足迹已覆盖全球27座城市。

在中东，萝卜快跑的全无人驾驶出行服务已在迪拜的多个区域运营，ApolloGo APP已于3月上线；在欧洲，萝卜快跑将在瑞士进行公开道路测试，同时，还将与Uber、Lyft一同在英国伦敦开启测试。目前，萝卜快跑自动驾驶总里程突破3.3亿公里，其中全无人驾驶总里程达2.2亿公里。