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抖音推出AI 反网暴行动 被纳入主动保护的受害者扩大近一倍

评论区刷屏的一句“到七天了吗”,看似正常,却可能是对某个网购消费者的无端围猎。近日,针对网络暴力呈现的新形态,抖音推出AI反网暴行动,上线AI反网暴Agent(智能体),让网暴识别模型、研判模型与人工协同工作,并优化外呼救助机制,覆盖风险发现、事件研判、主动治理到外呼救助,建立起早干预、早保护的治理体系,平台治理实现从“被动等举报”到“主动找风险”的转变。

系统升级后,平台日均识别出的潜在被网暴风险人群扩大91.5%,每天有数千名用户收到预警后主动开启防网暴功能,因风险等级高而被人工外呼援助的受害者数量增长147%。

不用等举报信号 平台主动识别潜在风险

如今的网暴早已不是直白的辱骂,更多是表情包阴阳怪气、谐音梗攻击、断章取义带节奏,这些隐蔽的恶意很难被传统审核识别;还有些伤害是长期、零散的骚扰,积累起来同样会让人身心俱疲。

传统“人工审核+举报处置”治理策略已难以适配复杂的网络生态:一方面,依赖用户举报,往往等处理时,伤害已经造成,难以做到提前预警保护;另一方面,常规审核只能筛查数天内的内容,容易遗漏持续时间长、跨热点周期的攻击,也无法兼顾未成年人、老年人等不同群体的心理承受能力,比如对成年人来说无关紧要的玩梗,可能会给孩子带来巨大心理压力。

图:抖音AI反网暴Agent工作链路

图:抖音AI反网暴Agent工作链路

抖音升级后的AI反网暴Agent,可以让网暴识别模型与研判模型同时工作,在一些风险发酵的早期就捕捉到用户的求助“信号”。其中,网暴识别模型不再只盯着单条评论的关键词,而是会关注用户的整体互动情况——当评论区突然涌入大量负面言论、有人频繁访问某个人的主页、@某账号的异常信息增多时,系统就会开始计算“网暴风险得分”。更重要的是,AI会全天候复盘误判案例,自主学习新的网暴手段,哪怕是刚流行起来的新梗攻击,也能快速识别,防止恶意钻空子。

网暴研判模型则会给平台开启“上帝视角”,从事件维度展开全局分析。它会整合用户近30天内的文字、图片、视频、音频等互动数据,还原完整的事件脉络,精准区分正常的观点讨论和恶意攻击,避免误判影响用户的正常交流。针对未成年人、老年人等特殊群体,模型还设置了梯度化识别标准,适当提高风险敏感度,给更容易受伤的群体更多保护。同时,模型会输出包含事件经过、风险来源、关键证据的清晰结论,让人工研判专家能更快了解情况,及时开展外呼救助。

分层保护精准响应 让受害者不再孤立无援

基于AI反网暴Agent的精准识别与研判结果,抖音已建立更贴合用户需求的分层保护机制,兼顾治理效率与人文关怀。比如:低风险用户只会收到App端内提醒,一键就能开启一键防护、评论过滤、陌生人私信限制等工具;如果风险较高,或是属于特殊保护群体,平台会主动通过智能外呼联系用户,安排专人一对一提供帮助,同步排查隐私泄露风险,防止伤害扩大。

图:抖音搜索“网暴”后可找到防网暴专区

图:抖音搜索“网暴”后可找到防网暴专区

对于施暴者,平台会根据情节轻重采取梯度化处置,包括下架违规内容、限制互动功能、永久封禁账号等措施。对于跨账号持续骚扰、情节恶劣的行为,平台会酌情升级处置;涉嫌违法犯罪的,平台将主动配合公安机关提供相关证据,依法追究法律责任。

抖音相关负责人表示,网络生态治理是一项长期且复杂的工作,没有一劳永逸的解决方案。平台将持续迭代AI反网暴系统的技术能力,提升主动保护效果,还会对“抖音小安”的陪伴功能进行迭代,面向用户推出更具人文关怀性的产品功能。最后,特别呼吁广大网民文明理性发言,共同维护清朗、友善的网络空间。

(责任编辑:zx0280)

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